e コマースにおける AI の利点: 実用的なアプリケーション トップ 10
公開: 2023-05-17人工知能 (AI) は新しい概念ではありません。 しかし、SF 映画の魅力的な題材から、現実の企業が膨大な時間とお金を節約するのに実際に役立つようになりました。 e コマースやオンライン ショッピングにおける人工知能は、顧客だけでなくオンライン販売者にとっても、ますます有益であることが判明しています。 さらに、 e コマースにおける AI の利点により、実店舗のビジネスが e コマース業界に進出し、急速に成長し、さらには世界に進出することがはるかに簡単になりました。
オンライン ショッピングを飛躍的に改善する「e コマースにおける AI の例」トップ 10 は次のとおりです。
1. 仮想音声アシスタントとチャットボット
顧客が店に行くと、店主や販売員が欲しいものを見つけるのを手伝ってくれます。 これにより、顧客はショッピング体験を迅速かつ簡単に行うことができます。 オンラインショッピングではこの利便性を享受することは困難でしたが、もうそうではありません。 現在、AI チャットボットと音声アシスタントは非常に進歩しており、顧客の質問を理解し、人間の販売員と同じように役立つことができます。 さらに、24 時間年中無休で、複数のタイムゾーンと言語で顧客にサービスを提供できます。 AI テクノロジーは、物理的なショッピングとオンライン ショッピングの間のギャップを埋め、世界中の e コマース ビジネスの拡張性を高めています。 顧客はすでに Google アシスタント、Apple の Siri、Amazon の Alexa などのアプリに慣れているため、 e コマースでも人工知能とのやり取りに抵抗がありません。
2. パーソナライズされた製品の推奨事項
パーソナライゼーションは、もはや追加または特別な規定ではありません。 今日、顧客はいつでもどこでも買い物をするときにそれを期待しています。 Salesforce によると、顧客の 66% は企業が自社固有のニーズや期待を理解してくれることを期待しています。 個々の顧客のショッピング体験を手動でパーソナライズすることは間違いなく不可能です。 しかし現在、 e コマースの AI は、e コマース プラットフォームでの顧客の行動や Web サイトと共有する個人情報を分析することで、複数の個別の顧客について学習できるようになりました。 同じ AI テクノロジーは、さまざまな過去のデータポイントに基づいてコンピューターが生成した数学的なアルゴリズムを使用して、個々の顧客の好みや好みを判断し、購入に興味がある可能性が高い顧客に製品を推奨できます。 これにより、売上が大幅に増加し、顧客の e コマース プラットフォームでの滞在時間が大幅に増加します。
3. 仮想ショッピング体験の創出
ここでは、 e コマースの人工知能と AR テクノロジーが出会い、オンライン ショッピングを真に没入型でエキサイティングなものにします。 現在、AR技術を活用し、オンライン上でリアルな商品の3Dモデルをスマートフォンやタブレット、パソコンの画面上で閲覧できるようになりました。 ARitize3D のような AI を活用した AR マーケティング ソリューションを使用すると、多数の製品のこのような Web フレンドリーな 3D モデルを非常に短時間で作成できます。 これらの 3D モデルは、オンライン買い物客が画面上で閲覧できる各製品の Web ページに統合できます。
顧客は、スマートフォンのビデオカメラだけを使用して製品の AR モデルを自分の部屋に仮想的に配置することで、椅子などの製品がリビング ルームなどの現実空間でどのように見えるかを確認することもできます。 それだけでなく、Shopify などの主要な e コマース プラットフォームでは、購入者が ARitize3D などの製品構成アプリを使用してブランド ストアの 3D モデルを変更することで製品をパーソナライズすることもできます。
このような AR や Web フレンドリーな 3D モデリング テクノロジーを使用すると、 e コマースにおける AI には多くの利点があります。
顧客は、実際の店舗を訪れるよりも早く、より快適で、さらに良い体験を得ることができ、自分の空間で製品がどのように見えるかを確認できます。 視覚的な没入感により、顧客が e コマース Web サイトでさまざまな製品を操作するのに費やす時間が増加します。
AR モデルが提供する明確さにより、重要な購入決定に必要な時間が短縮されます。
チェックアウトサイクルを加速することで、製品の売上が大幅に増加します。 調査によると、顧客はカートにさらに多くの商品を入れてチェックアウトすることがわかっています。 調査によると、AR 対応製品のコンバージョン率は 250% 向上しています。
パーソナライズされた製品が個々の顧客のニーズにさらに応えるため、返品が大幅に減少します。 Shopify は、3D 視覚化製品の返品が 40% 減少したと報告しています。
最も重要なことは、Nextech3D.ai のような AI を活用したマーケティング プラットフォームのおかげで、e コマース ビジネスは、非常に手頃な価格で、記録的な所要時間内で製品の 3D モデリングを実現できることです。
統計でも報告されています
AR 対応製品のクリックスルー率が 94% 向上 (出典: ヴィルサビ)
61% の e コマース消費者が AR エクスペリエンスで買い物をすることを好む (出典: セールスフォース)
Nextech3D.ai の最先端テクノロジーは、e コマース Web サイト上の製品の 2D 画像を分析するだけで製品の 3D モデルを作成します。これは想像以上に高速です。 同社は、ARitize3D というサービスを使用して、AI を使用して e コマース企業のプラットフォームの「ARitize」を支援する最前線に立っています。 オンライン ショッピングの仕組みに革命を起こすことで、Amazon や Crate & Barrel などの e コマース大手をサポートします。 3D モデルを e コマース Web ページに統合し、オンデマンドで商品の AI ビデオ撮影や写真も生成します。 したがって、さまざまな方法でコストを節約し、企業により多くの収益をもたらします。
ARitize3D について詳しくは、ここをクリックしてください。
4. ターゲットを絞った予測マーケティングとリマーケティング
顧客が製品やサービスを必要としているときに適切なマーケティング メッセージを届けることで、販売の可能性が大幅に高まります。 そしてこの時代では、 e コマースの AI は、人口統計情報や心理学的情報、オンライン検索に基づいて顧客をハイパーセグメント化することができます。 これらの保存されたデータ ポイントは、 e コマースの AIによって使用され、プロフィールに合わせた特定の広告セットで顧客をターゲットにし、顧客がクリックされる可能性を高めます。 このようにして、AI は高い CTR (クリックスルー率) と低い CPA (顧客獲得単価) の達成に貢献します。
たとえば、特定の顧客が毎月トウモロコシ粉のパックをオンラインで購入している場合、AI を活用したリターゲティング ツールがそれを登録し、顧客が必要なときにプッシュ通知を通じてトウモロコシ粉のさまざまなオファーを通知できます。したがって、顧客は毎回 e コマース プラットフォームからパックを購入し続けることができます。
5. eコマースの自動化
現在の時代の e コマース プラットフォームは、複数のチャネルで同時に 24 時間年中無休で機能する必要があります。 AI を活用した自動化により、e コマース ビジネスは反復的なタスクを迅速かつコスト効率よく管理および実行できるようになり、フロントエンドとバックエンドのワークフローが簡素化されます。 e コマースビジネスの AI は、販売を同期するためにさまざまなチャネルで新発売の商品を紹介したり、常連客に割引を提供したり、リスクの高い取引を特定したりするなどのタスクを自動化できます。 これらのタスクにかかる時間を節約すれば、必ず利益率の向上と顧客の製品コストの削減に反映され、ビジネスに競争上の優位性がもたらされます。 このため、自動化はe コマースにおける AI の主な利点の 1 つになります。
6. スマート物流と倉庫管理
倉庫管理は e コマース ビジネスにとって重要な部分です。 在庫が不足すると売上に悪影響が生じ、在庫が過剰になると保管コストが増加します。 e コマースにおける AI の最大の利点の 1 つは、両方を回避できることです。 Webgility のような AI を活用した在庫管理ソフトウェアは、在庫レベルを監視し、必要なときにいつでも在庫を発注することで在庫レベルを自動的に最適化できます。 このようなソフトウェアは、サプライ チェーンに関する重要な決定を下すために必要な情報も提供し、物流上の問題をより迅速かつ簡単にトラブルシューティングするのに役立ちます。 e コマースにおける人工知能は、在庫や物流を扱う小規模ビジネスだけでなく大規模ビジネスも改善できます。
7. 製品の簡素化されスケーラブルな 3D モデリング
e コマースにおける AI により、製品デザイナーやアーティストの 3D モデリング プロセスが大幅に簡素化され、高速化されました。 Nextech3D.ai の Toggle3D.ai などの Web アプリケーションには AI が組み込まれており、製品の CAD ファイルを Web 対応の 3D モデルに超高速で変換します。 ユーザーは、コーディングのスキルや 3D デザインの専門知識がなくても、モデルを自由にカスタマイズできます。 ユーザーは、事前に構築されたライブラリからモデルを選択するか、写真をアップロードするだけで、PBR マテリアル、テクスチャ、または仕上げをモデルに追加できます。 アプリの AI ソフトウェアは写真を分析し、UVN ラッピングの追加手順を行わずに、3D モデル上にそれぞれのテクスチャを直接作成します。
3D および AR モデルを生成する最先端のデザイン スタジオである Toggle3D.ai の仕組みを、ここで無料でチェックしてください。
8. 需要予測と価格の最適化
e コマースの人工知能ツールは顧客の行動をリアルタイムで分析することで、実際に将来の需要を予測し、商品をより適切に修正するのに役立ちます。 また、大量の製品がある場合でも、AI ツールは需要に応じて個々の価格を自動的に最適化できます。 天気、季節、時間帯、曜日などのデータポイントを考慮して価格を調整することもできます。 これはダイナミックプライシングと呼ばれるもので、 eコマースにおけるよりスマートなAIのおかげで、これまで以上に可能かつ効果的になっています。 したがって、このような AI ツールは、航空会社、ホテル、予約ポータル、その他の業界でダイナミックプライシングで収益を増やすために広く使用されています。
9. ソーシャルリスニングの強化
顧客があなたのブランド、製品、またはサービスについてどう思っているかを知ることは、問題を解決し、顧客にあなたのブランドへのロイヤルティを維持してもらうために非常に重要です。 ソーシャル リスニングとは、ソーシャル メディア プラットフォーム上でのブランド、製品、サービスへの言及を監視および分析することです。 簡単に言うと、オンラインであなたのブランド、製品、サービスについて人々が言っていることに耳を傾け、理解する行為です。 実際の製品やサービスを改善するだけでなく、より効果的なマーケティング戦略を考案するのにも役立ちます。 e コマースにおける AI の注目すべき利点の 1 つは、AI がユーザーに代わってそれを実行し、製品について適切な意思決定を行い、効果的なマーケティング戦略を作成するために使用できる洞察力に富んだデータを提供できることです。
10. AR ナビゲーションでのシームレスな広告配置
モール、展示会、博覧会、空港、スタジアム、美術館などの場所での AR ウェイファインディングや屋内ナビゲーションは、モバイル AR テクノロジーと AI を最大限に活用する Nextech3D.ai の ARway.ai のようなサービスにより、ますます一般的になるでしょう。 。
訪問者は、ARway.ai によって作成されたアプリまたはアプリ統合を使用して、スマートフォンの画面上の拡張現実で周囲を表示し、到達したい場所に誘導する矢印などの仮想要素を使用できます。 また、会場の主要なアトラクションをすべて網羅する、固定パスを巡る事前設定されたガイド付きツアーを選択することもできます。
これはe コマースにおける AIとしてどのように役立ちますか? ARway.ai を使用すると、AR マップ カスタマイザーはマップ上のさまざまな場所やガイド付きツアーのチェックポイントに仮想広告を配置することもできます。 訪問者は、ビデオカメラを通してスマートフォンの画面に表示される拡張現実の中に仮想広告がポップアップ表示されるのを確認できます。
広告をタップした後にオンラインで購入することもでき、e コマースが登場します。
ここをクリックすると、実際に ARway.ai が作成されている様子がご覧いただけます。
これらすべては、電子商取引における人工知能によってのみ可能になりました。 そして、 eコマースにおけるAIの利点を最大限に活用するのに最適な時期は今です。